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案例故事:Crate Barrel 通过优化归因和导航,提高电商网站的可查找性

尽管加入购物车后的流程得到了很好的优化,但该公司的网站流量分析表明,客户在网站上很难找到产品。换句话说:由于归因方面的差距,客户无法在网站上找到奶酪刀,尽管他们可以在零售店找到。

发布日期:2024-11-06   浏览:134

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应用场景:

Support Portal, 知识库

挑战

如何在你的电商网站上找到奶酪刀?

电子商务的第一条规则当然是“客户无法购买他们找不到的产品。”

尽管加入购物车后的流程得到了很好的优化,但该公司的网站流量分析表明,客户在网站上很难找到产品。换句话说:由于归因方面的差距,客户无法在网站上找到奶酪刀,尽管他们可以在零售店找到。

方法:

Baklib 的首要活动是吸收以前的测量和测试工作的结果,并分析信息环境------尤其是分类法和元数据。Baklib 还进行了原创的生成性用户研究,以帮助解释在购物车前购买渠道分析中观察到的情况。

发现:

  • 公司通过Baklib研发的技术堆栈为公司提供了良好的服务。 

  • 可发现性问题的根源在于其中已实现的信息。

  • 产品分类很可靠,但归因结构需要改进。 

解决方案:

更新产品元数据模式,以最大限度地提高属性在分面导航、排序和过滤中的有效性。

重新设计引导导航体验以提高可用性。

返回:

找到了奶酪刀!顾客可以将其放入购物车并在线购买!

扩展

如何在您的电子商务网站中实施成功的 IA 系统?

1. 了解用户需求

创建成功的 IA 系统的第一步是了解您的用户及其目标、需求和偏好。您可以使用各种方法来研究您的用户,例如调查、访谈、分析、角色和用户旅程。 通过这样做,您将深入了解用户的想法、他们想要什么以及他们在您的网站上的行为方式。您还可以识别当前 IA 系统中的任何痛点、挫折或差距。

2. 定义您的内容

下一步是定义您的内容以及它与您的用户和业务目标的关系。您可以使用内容审核、清单和矩阵等工具来评估现有内容并确定需要添加、更新或删除的内容。 您还可以使用卡片分类、树测试和关键字分析等技术来了解用户如何对您的内容进行分类和搜索。通过这样做,您将能够创建一个支持您的 IA 系统的清晰且一致的内容策略。

3. 设计你的结构

第三步是设计您的结构以及它如何使用户能够访问和与您的内容交互。您可以使用站点地图、线框和原型等工具来可视化和测试您的结构和导航。 您还可以使用层次结构、分组、标签和反馈等原则来确保您的结构合乎逻辑、直观且用户友好。通过这样做,您将能够创建一个连贯且无缝的 IA 系统,引导您的用户浏览您的网站。

4. 实施你的系统

第四步是实施您的系统并使其功能齐全且响应迅速。您可以使用 CMS、HTML、CSS 和 JavaScript 等工具来构建和编写您的系统,并使其与不同的设备和浏览器兼容。 您还可以使用可访问性、SEO 和安全性等标准来确保您的系统符合要求并经过优化。通过这样做,您将能够创建一个强大而可靠的 IA 系统,有效地提供您的内容和功能。

5. 评估你的系统

最后一步是评估您的系统并衡量其性能和可用性。您可以使用分析、热图和用户测试等工具来收集和分析来自用户和利益相关者的数据和反馈。 您还可以使用跳出率、转化率、满意率和错误率等指标来评估您的系统满足用户期望和业务目标的程度。通过这样做,您将能够识别 IA 系统的任何问题、机会或改进。

项目亮点

Baklib user case icon

设计良好的数据模型

包括产品、订单、用户之间的关系和流程。

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重构站点导航

采用常规的分类法,将导航实现二级分类,并通过标签二维分类。

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产品详情页设计

实现便捷、流程的用户体验设计,同时详情页满足移动端浏览体验。

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加强内容管理

包括活动、促销页设计,客户支持中心,帮助文档支持等页面内容补充。

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