软件&信息技术
有效管理内部非结构化数据,包括图片、文档、设计文件、视频教程等数据,帮助软件及科技企业高效管理数字内容,并提供丰富的数字体验站点构建,用于搭建多渠道、多语言、多站点全渠道数字化网站。
关键词: 软件,信息技术,研发机构
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挑战:文档碎片化
- 手册、文档、营销素材等数字资产分散于网盘/飞书/Confluence等10+系统,资源复用率不足10%,员工30%工作时间消耗在跨系统检索。
Baklib 方案
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Baklib 提供统一的存储空间,集中管理各种类型的非结构化内容,包括文本、文档、图片、音视频等。
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强大的 AI 搜索功能,快速查找所需信息,提高工作效率。
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提供模板和工具,低代码构建在线体验站点:Wiki、帮助中心、门户、学习中心。
挑战:AI 知识库建设
- 智能转型滞后:仅9%企业实现技术资产的场景化智能应用,AI能力与业务系统存在代际断层。
Baklib 方案
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提供 AI Data Ready 功能,为企业 AI 应用提供高质量的数据基础,提升 AI 应用的准确性和效率。
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通过 API 输出给 AI 大模型,实现私有AI 知识库。
挑战:在线客户自助服务
- 客户问题平均响应时间超过8小时,满意度仅68%
- 35%的客户咨询涉及重复性技术问题
Baklib 方案
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构建帮助中心、操作文档,提供7*24h服务,提升用户解决问题效率。
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接入各个平台(网站、APP、其他系统、小程序、微信等),多方触达客户。
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结合自定义全文检索和AI搜索,提升用户搜索准确率。
典型应用场景
某SaaS软件公司
构建开发者门户与API文档中心
- 编辑和发布可以分成两个动作
- 支持页面版本切换
- 支持多语言切换
某互联网大厂中台
统一技术资产管理与智能搜索
- 内容和界面分离
- 可控的搜索和 AI 集成能力
- 整个平台部署到公司服务器
某CRM上市公司
在线文档、知识需求
- 通过组织的架构、站点,来控制站点、页面权限
- 帮助中心与学习平台
- 为公司的产品帮助中心升级,现有产品的迁入问题
某上市软件公司——构建在线客户帮助中心
通过部署Baklib实现:1)整合公司 8 个产品的技术文档,搜索效率提升420%;2)客户自助服务解答50%技术问题,客服成本降低60%;3)新客服人员培训周期从8周缩短至3周。
“Baklib让我们的知识资产真正成为战略资源,现在每个技术决策都有数据支撑,客户满意度得到有效提升”——技术副总裁 李女士

常见问题解答
Baklib 如何提升企业的客户服务效率?
Baklib 可以帮助企业构建自助服务平台,例如在线帮助中心、FAQ 数据库等,方便客户快速找到答案,减少对人工客服的依赖,从而提升客户满意度和降低服务成本。
Baklib 如何助力企业的 AI 转型?
Baklib 的 AI Data Ready 功能可以帮助企业将现有数字资产转化为 AI 可用数据,为 AI 应用落地做好准备。这包括提供 AI Ready 的知识库和 API 调用能力,方便第三方 LLM 学习和训练。
Baklib 提供哪些类型的模板?
Baklib 提供多种类型的模板,例如网站模板、知识库模板、社区模板等,您可以根据自身需求选择合适的模板,也可以进行自定义开发。
Baklib 如何与我们现有的系统集成?
Baklib 提供开放的 API 接口,可以与您现有的系统进行集成。我们也可以提供定制化的集成服务,以满足您的特定需求。
如何衡量知识管理ROI?
提供知识贡献度/复用率等18个核心指标看板,某客户实现知识资产价值量化增长320%
是否支持多语言文档?
Baklib通过多站点方式实现多语言站点,帮助企业实现跨国间客户服务。
Baklib 与传统的文档管理系统有什么区别?
Baklib 不仅仅是一个文档管理系统,它更是一个整合了资源库、知识库和应用库的平台,能够实现数字资产的全生命周期管理,并支持多种应用场景的构建,例如网站、帮助中心、社区等。传统文档管理系统通常只关注文档的存储和管理,而 Baklib 更注重内容的组织、利用和价值最大化,并支持 AI 数据准备。
Baklib 的安全性如何?
Baklib 采用企业级安全策略,从内部编辑到外部分享全程保障客户数据的独立安全。我们提供详细的安全白皮书,您可以访问我们的官网了解更多信息。
Baklib 的部署方式有哪些?
Baklib 支持独立部署和 SaaS 订阅两种部署方式,您可以根据自身需求选择合适的部署方式。
Baklib 如何帮助企业解决信息孤岛问题?
Baklib 的资源库功能可以集中存储和管理所有数字资产,打破信息孤岛,实现资源的共享和高效利用。通过统一的平台,不同部门和人员可以方便地访问和共享所需信息。
Baklib 的实施周期是多久?
Baklib 的实施周期根据您的具体需求而定,通常在几周到几个月之间。我们会提供专业的实施团队,帮助您快速部署和上线 Baklib。